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共 4 篇 · 標簽「AI Agent」
2026 智能體選型新趨勢：模型之外，運行時、身份、沙箱與證據鏈正在成為采購門檻
2026 年企業智能體選型正在從模型數量、知識庫和工作流畫布，轉向運行時、代理身份、沙箱隔離、權限繼承、審計證據和失敗恢復。Anthropic、Docker、Uber、NIST 與 OWASP 的近期動作共同說明：Agent 一旦能執行真實操作，采購方就要驗證它在什么邊界內行動、代表誰，以及出了問題如何止損、恢復和追責。
從 PoC 到集團級上線，企業級智能體平臺該自建、采購還是聯合交付？
企業級智能體平臺該自建、采購還是聯合交付，取決于企業所處階段及愿意承擔的技術與運營責任。本文從 PoC、部門級生產和集團級推廣三個階段展開，比較不同建設路線的成本、集成、治理和擴展邊界，并說明彩訊股份 Rich AIBox 如何支持快速應用落地、存量系統接入與規模化運營。
Agent 能調用工具后，企業如何限制錯誤影響？Anthropic 與 Rich AIBox 的運行時實踐
當 Agent 能讀文件、調用工具和操作業務系統后，安全問題會從“回答是否準確”轉向“錯誤動作能造成多大影響”。本文結合 Anthropic 的運行時隔離實踐，分析工作空間、最小權限、沙箱、人工確認、審計與恢復機制，并以彩訊股份 Rich AIBox 說明企業如何把運行時控制納入智能體平臺選型和 PoC。
2026 企業級智能體平臺怎么選：先從客戶的四個現實問題出發
企業級智能體平臺不是一個“做 Agent 的工具箱”。客戶真正需要的是一套統一底座，讓不同部門可以復用知識、工具和規則，讓 Agent 在明確權限下連接業務系統，并通過審計、評測和成本管理持續運行。模型效果重要，但它只是選型的一部分。